Integrationslandschaft

Gesamtbild der Integrationsarchitektur in MeinGPT

Diese Seite erklärt das Architekturmodell. Wenn Du einfach nur einen Service verbinden willst, starte hier: Integrationen Startseite.

Das Gesamtbild

In MeinGPT wird jede Integrationsart auf ein gemeinsames Laufzeitmodell reduziert:

LLM + Tool Calls als zentrales Integrationsnetz.

Dadurch lassen sich sehr unterschiedliche Systeme einheitlich betreiben, absichern und skalieren.

So fließen Anfragen

Assistenten & WorkflowsMeinGPT RuntimeConnector / DatenquelleExterne Systeme

Deine Optionen

Fünf Wege, externe Systeme an MeinGPT anzubinden — vom No-Code-Connector bis zum eigenen MCP-Server.

Connectors

Vorgefertigte Anbindungen für Standard-Tools, direkt in der UI nutzbar.

Anwendungsfälle

Nachrichten sendenTickets erstellenCRM-Daten abrufen

Databases

Direkte Abfragen auf strukturierte Daten (z. B. SQL), inklusive Live-Zugriff.

Anwendungsfälle

Reports generierenDaten analysierenRecords aktualisieren

Data Pools

Macht Dokumente und Dateien durchsuchbar, damit Assistenten belastbar antworten.

Anwendungsfälle

Dokumente durchsuchenWissen abrufenFAQ beantworten

No-Code

Verbindet bestehende Automationen wie Make/Zapier mit MeinGPT.

Anwendungsfälle

Workflows triggernDaten synchronisierenProzesse automatisieren

Custom MCP

Eigene Schnittstellen für interne APIs, Speziallogik oder Legacy-Systeme.

Anwendungsfälle

Legacy-Systeme anbindenCustom APIsSpezielle Protokolle

Direkter Vergleich

Welcher Weg deckt welche Fähigkeit ab? Orientierung — der genaue Umfang variiert je Connector und Zielsystem.

	Connectors	Databases	Data Pools	No-Code	Custom MCP
Lesen	Voll	Voll	Voll	Voll	Voll
Aktionen / Schreiben	Voll	Voll	Nicht passend	Voll	Voll
Live-Zugriff	Teilweise	Voll	Nicht passend	Teilweise	Voll
Nutzerrechte	Voll	Teilweise	Voll	Teilweise	Voll
Private Netze	Nicht passend	Voll	Voll	Teilweise	Voll
Einfaches Setup	Voll	Teilweise	Voll	Voll	Nicht passend

Lesen

Connectors
Voll
Databases
Voll
Data Pools
Voll
No-Code
Voll
Custom MCP
Voll

Aktionen / Schreiben

Connectors
Voll
Databases
Voll
Data Pools
Nicht passend
No-Code
Voll
Custom MCP
Voll

Live-Zugriff

Connectors
Teilweise
Databases
Voll
Data Pools
Nicht passend
No-Code
Teilweise
Custom MCP
Voll

Nutzerrechte

Connectors
Voll
Databases
Teilweise
Data Pools
Voll
No-Code
Teilweise
Custom MCP
Voll

Private Netze

Connectors
Nicht passend
Databases
Voll
Data Pools
Voll
No-Code
Teilweise
Custom MCP
Voll

Einfaches Setup

Connectors
Voll
Databases
Teilweise
Data Pools
Voll
No-Code
Voll
Custom MCP
Nicht passend

Volle Unterstützung · Teilweise · Meist nicht passend

Dieser Vergleich wurde von der SELECTCODE GmbH auf Basis öffentlich zugänglicher Informationen erstellt (Stand jeweils bei den Quellenangaben). Angaben zu Wettbewerbsprodukten wurden nach bestem Wissen recherchiert. Einordnungen zu Stärken und Eignung geben unsere redaktionelle Einschätzung wieder. Tabellenangaben zu Wettbewerbern beruhen auf den jeweils verlinkten Anbieterquellen mit Abrufdatum; Schlussfolgerungen aus fehlenden Angaben sind als „nicht ausgewiesen“ gekennzeichnet. Ein Strich bedeutet, dass uns kein belegter Fakt vorliegt, und ist keine Aussage über das Angebot. Alle genannten Marken sind Eigentum der jeweiligen Inhaber.

Berechtigungen, Identität und Netzwerkregeln gelten durchgängig für jede Integrationsart:

Berechtigungen (RBAC, Team-Sharing)
Identität (JWT, Audit-Trail)
Verbindungen (Cloud & On-Premise)

In 30 Sekunden: Was bedeutet das für mich?

Du verbindest Systeme nicht einzeln pro Assistant, sondern über ein einheitliches Integrationsmodell.
Dein Assistant entscheidet je nach Aufgabe, welches Tool bzw. welche Datenquelle genutzt wird.
Sicherheit, Rechte und Netzwerkzugriffe gelten konsistent über alle Integrationsarten.

Sicherheits- und Zugriffsmodell (quer über alles)

Diese Schichten gelten für alle Integrationsarten:

Berechtigungen & Assistant Sharing (User, Teams, Gruppen)
Identity Forwarding (JWT) für sichere Kontextweitergabe
Connections Cloud/On-Prem (IP Allowlisting, Unternehmens-Verbindungsnetzwerk, VPN)

Typische Nutzerpfade

Ich will...	Starte hier
Microsoft 365, Google, Jira, Confluence anbinden	Connectors Overview
Dokumente/Dateien als Wissen durchsuchbar machen	Data Pools (RAG)
Datenbanken abfragen	Datenbank-Integrationen im Überblick
Eigene interne APIs anbinden	Custom MCP
Private Systeme im Unternehmensnetz erreichen	Connections (Cloud/On-Prem)

Wann welcher Baustein?

Baustein	Anwendungsfall
Connectors	Aktionen in externen Tools ausführen (Slack, Jira, etc.)
Databases	Strukturierte Daten gezielt abfragen (SQL, NoSQL)
Data Pools (RAG)	Dokumentwissen durchsuchen und nutzen
No-Code	Bestehende Prozessautomationen integrieren (Make, Zapier)
Custom MCP	Kundenspezifische Protokolle/Backends anbinden
Custom AI Apps	Eigene UI für geführte Spezial-Workflows

Cloud Standard vs. On-Prem Advanced

Standard: Für die meisten Teams reicht die Einrichtung über die MeinGPT UI.
Advanced: On-Prem/Outpost ist für eigene Laufzeit- und Netzwerkkontrolle.

Weiterführend

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