Completions

Hinweis

Für schema-validierte JSON-Ausgaben ohne OpenAIs json_schema-Modus kannst Du stattdessen ein Tool definieren, dessen parameters das gewünschte JSON Schema sind, und tool_choice auf diese Funktion setzen ({"type": "function", "function": {"name": "..."}}). Das Modell ruft die Funktion dann mit Argumenten auf, die dem Schema entsprechen — Du liest die JSON-Daten aus tool_calls[0].function.arguments statt aus content.

Hinweis

Reasoning-Modelle verwenden intern einen festen temperature-Wert und können andere Werte ablehnen. Wenn du bei diesen Modellen einen Fehler erhältst, lasse temperature in der Anfrage weg oder entferne einen eventuellen Client-seitigen Standardwert.

Hinweis

Nicht jedes Modell, das Du im MeinGPT-Chat siehst, ist automatisch über die API nutzbar. Welche Modelle für Deine Organisation freigeschaltet sind, legt ein Workspace-Admin fest (siehe Workspace-Konfiguration).

Rufe GET /models/v1 auf, um die exakte Liste der für Deinen API-Schlüssel freigeschalteten Modelle abzurufen, und verwende genau den Wert aus dem id-Feld als model in Deiner Anfrage.

Schickst Du eine model-ID, die es nicht mehr gibt (zum Beispiel weil das Modell eingestellt wurde), lehnt die API die Anfrage mit 400 und der Meldung Validation error: Invalid input at 'model' ab. Eingestellte Modell-IDs werden bei API-Aufrufen nicht auf ein Nachfolgemodell umgeleitet. Nur gespeicherte Verweise in Assistenten, Workflows und Chats werden automatisch migriert. Ersetze die ID durch eine aktuelle ID aus GET /models/v1. Hinweise zu eingestellten Modellen gehen in der Regel per E-Mail an Workspace-Admins; gib sie an die Teams weiter, die API-Integrationen betreiben.

Schickst Du einen model-Wert, der für Deine Organisation nicht freigeschaltet ist, antwortet die API mit 403 Forbidden und einer Fehlermeldung der Form:

{
  "status": "error",
  "message": "Model 'dein-modell-id' is not enabled for this organization."
}

Diese Meldung unterscheidet sich vom allgemeinen 403-Fehler "Completions-API ist für die Organisation nicht aktiviert" (der die gesamte Completions-API betrifft, nicht ein einzelnes Modell). Kostenlose Modelle (aktuell GPT-5 Nano, API-ID gpt-5-nano) sind von dieser Einschränkung ausgenommen und immer verfügbar.

Ein weiterer 403-Fehler entsteht, wenn die Deinem Konto zugewiesene Nutzungsstufe ihr separates Limit für „API-Nutzung“ erreicht hat oder dort 0,00 € hinterlegt ist. Diese Prüfung läuft vor der Modell-Freischaltung und betrifft deshalb jedes kostenpflichtige Modell gleichermaßen - ein Modellwechsel hilft nicht. Ein Workspace-Admin kann Dir eine Nutzungsstufe mit API-Budget zuweisen.